Senior Data Engineer (AWS)

Functie omschrijving Senior Data Engineer (AWS)

In deze rol neem jij het de verantwoordelijkheid om data science initiatieven robuust en schaalbaar naar productie te brengen.

DPG Media vertegenwoordigt de supply-demand, content en community platformen van de moederonderneming. Deze op diensten en content gefocuste platformen bieden kwaliteitsartikelen en faciliteren een grote online community. Door vraag en aanbod bijeen te brengen, worden consumenten ondersteund bij hun beslissingen op het gebied van tech, automotive, finance, recruitment, home-deco en parenting.

Het komende jaar staat het verder uitontwikkelen van een data platform en het in gebruik nemen van machine learning (ML) op de planning. Het uiteindelijke doel hierbij is om toegevoegde waarde te leveren aan de diensten en producten van de verschillende business units. Een aantal voorbeelden van topics die we willen ontwikkelen zijn:

  • het (re)targeten van high-potential audiences
  • het toepassen van personalisatie-algoritmes (zoals collaborative filtering)
  • het bouwen van een model dat de prijs van een tweedehands auto voorspelt op basis van de eigenschappen van die auto
  • het bouwen van een model dat voorspelt hoe goed een vacature zal gaan presteren op de recruitment websites.


Wat ga je doen?

Onze modellen leven momenteel grotendeels in Jupyter Notebooks. We verwerken de modellen naar gemodulariseerde en geteste code om ze uiteindelijk schaalbaar in productie te kunnen nemen. Jouw belangrijkste taak is om de verschillende ontwikkelde data producten daadwerkelijk in de platformen en systemen van het bedrijf te implementeren.

Jouw focus ligt op:

  • Ontwikkeling en onderhoud van machine learning modellen (NLP, regression, classification, recommendation engines, clustering)
  • Implementeren van software engineering best practices voor onze ML projecten:
    • Modularisatie en testen van code, opzetten CI/CD pipelines, opzetten schaalbare data pipelines
  • Schaalbare deployment van ML modellen:
    • Batch jobs met Airflow, APIs aansluiten voor communicatie met andere apps
  • Bijdragen aan de data team brede data en ML best practices
  • Samenwerking met de stakeholders in de verschillende teams om de waarde van ML modellen voor de business te exploiteren

Over het team?

Je gaat werken in het centrale data team van het bedrijf. Binnen dit team zijn een aantal data engineers werkzaam die het data platform uitbreiden en onderhouden en ondersteunen bij het naar productie brengen van de ML modellen. Je schakelt veelvuldig met de verschillende data specialisten en product owners binnen de business units en werkt actief samen met je collega data engineers en data scientisten van het moederbedrijf.

Qua technologie gebruiken wij: SQL, Python, PySpark, sklearn, implicit, xgboost, MLFlow, Airflow, dbt, AWS en Databricks

Wij bieden

  • Salaris afhankelijk van leeftijd en ervaring.
  • Laptop en telefoon van de zaak.
  • Keuzebudget van 12% (waarvan 8% vakantiegeld).
  • 24 vakantiedagen, met optie tot bijkopen.
  • Werken met de nieuwste stack.
  • Jaarlijkse winstregeling (o.b.v. resultaat van de organisatie).
  • Ontwikkelingsmogelijkheden d.m.v. opleidingen, trainingen en certificaten.

Wie ben jij?

Voor deze rol van Data Engineer zoeken we een professional met minimaal 3 jaar ervaring met machine learning engineering. Je bent pragmatisch, bouwt je oplossingen zorgvuldig, werkt graag samen in een multidisciplinair team en bent gemotiveerd om het gebruik van ML binnen de organisatie verder uit te dragen en stimuleren. Daarnaast:

  • Heb je ervaring met Python/R, SQL en (relationele en cloud) databases. Als je ook nog ervaring hebt met Spark en Databricks is dat zeker een voordeel!
  • Ben je helemaal thuis in de wereld van big data en machine learning en de toepassing daarvan in allerlei soorten bedrijfsprocessen, van marketing tot logistiek.
  • Vertaal je de machine learning initiatieven naar schaalbare oplossingen op basis van de laatste software engineering best practices
  • Werk je graag samen met data scientists, data engineers en product owners om tot een waardevol data product te komen

Spreekt deze vacature bij DPG Media jou aan? Wij werken nauw samen met DPG Media en bespreken het profiel graag verder met jou. We kunnen je direct introduceren bij DPG Media en mocht je nog vragen hebben, bespreken we het graag, zodat je goed geïnformeerd bent voorafgaand aan je sollicitatie.

Publicatie datum

08.03.2021

Contactpersoon

Freia Fransen

227 Data

Maliebaan 83
3581 CG Utrecht
T: 030- 307 4440
E: info@227data.nl

OTYS Recruiting Technology © 227 Data