Migratie van SAS af komt steeds vaker voor bij data-gedreven organisaties. In deze blog lees je welke afwegingen belangrijk zijn én hoe 227 Data kan helpen bij een soepele overstap.
SAS-migratie steeds vaker onderwerp van gesprek
SAS is al jaren een bewezen technologie voor data-analyse, modellering en rapportages. Tegelijk zien we bij veel organisaties dat de rol van SAS opnieuw wordt beoordeeld. Sommigen kiezen ervoor om deels of volledig over te stappen op open source oplossingen zoals Python of R.
Dat is geen makkelijke keuze - en ook zeker niet de enige juiste. Elke migratie brengt voordelen, maar ook risico's en uitdagingen met zich mee. In deze blog zetten we de meest voorkomende afwegingen op een rij en leggen we uit hoe 227 Data organisaties ondersteunt bij een mogelijke migratie.
Kostenstructuur: open source kan voordeliger uitpakken
SAS is een krachtig platform met bijbehorende licentiekosten. Open source alternatieven zoals Python en R zijn gratis beschikbaar en worden actief ondersteund door grote communities van data scientists en engineers. Voor organisaties die hun datakosten willen optimaliseren, kan dit een aanleiding zijn om de toegevoegde waarde van SAS opnieuw te evalueren.
Let wel, als je specifieke vereisten hebt, zoals het waarborgen van compliance en auditability, kunnen de kosten voor extra tools weer oplopen, wat het voordeel van open source kan verminderen.
Flexibiliteit & innovatie: open source evolueert sneller
Organisaties willen experimenteren met machine learning, AI en moderne visualisatietools zoals Power BI of Tableau. In zulke gevallen kan open source vaak meer mogelijkheden bieden qua integratie en snelheid van innovatie. Dit betekent niet dat SAS geen waarde meer heeft, maar wel dat het belangrijk is om de toekomstbestendigheid van je platform regelmatig te evalueren.
Daarnaast biedt SAS voordelen als je afhankelijk wilt blijven van on-premise oplossingen, die je kunnen helpen om minder afhankelijk te zijn van de VS of andere landen.
Legacy-code en technische schuld
Een belangrijk obstakel dat we vaak zien: organisaties draaien soms nog op SAS-code die 15 tot 20 jaar geleden is ontwikkeld. Deze legacy kan leiden tot een enorme technische schuld, waardoor systemen inflexibel worden en vernieuwing stagneert. Teams zijn dan vooral bezig met het in de lucht houden van oude scripts in plaats van innovatie. Dit maakt de overlap spannend, maar tegelijkertijd ook noodzakelijk om verlamde processen weer toekomstbestendig te maken.
Beschikbaarheid van data-talent
De meeste jonge data engineers en data scientists worden opgeleid in open source tools. SAS-specialisten zijn zeker nog te vinden, maar de instroom van nieuw talent ligt vooral bij Python en R. Voor organisaties die hun teams willen uitbreiden, is dit vaak een belangrijk aandachtspunt.
Toch is het belangrijk om te beseffen dat een succesvolle migratie zowel kennis van SAS als open source tools en cloudtechnologie vereist om de overstap soepel te laten verlopen.
Vendor lock-in vermijden
Veel organisaties streven ernaar om onafhankelijk te blijven van één enkele leverancier. Bij het gebruik van SAS bestaat het risico op vendor lock-in: je bent gebonden aan vaste licentiemodellen, prijsstructuren en de technologische koers van de leverancier. Open source biedt in vergelijking meer vrijheid om tooling en cloud-oplossingen flexibel samen te stellen, passend bij je eigen strategie en behoeften. Tegelijkertijd is het belangrijk te beseffen dat vendor lock-in niet alleen bij SAS speelt: ook bij grote cloud- of dataservices van partijen als Google of Microsoft kunnen afhankelijkheden ontstaan. Een zorgvuldige analyse van deze risico’s – vóórdat je keuzes maakt – is daarom essentieel.
Integratie met moderne data-architecturen
Cloud-native dataplatformen, data lakes en moderne ETL-processen vragen om flexibiliteit. In sommige gevallen kan de integratie van SAS met deze omgevingen lastiger zijn. Een migratie kan dan helpen om sneller en eenvoudiger schaalbaar te blijven. Tegelijkertijd is SAS nog steeds goed inzetbaar in veel hybride architecturen - het hangt af van jullie specifieke situatie.
Hoe wij helpen bij SAS-migratie
Bij 227 Data werken we regelmatig met organisaties die (gedeeltelijk) willen migreren van SAS naar open source. Dat doen we met ervaren specialisten - tijdelijk of vast - die het hele traject kunnen begeleiden:
- Impactanalyse en migratieplan
- Herschrijven van SAS-code naar Python, R of SQL
- Begeleiding bij tooling-implementatie
- Opleiding en adoptie van gebruikers
- Borging van kennis en documentatie
Een overstap vraagt om visie én vakmanschap. Wij zorgen ervoor dat jullie geen kennis verliezen en de juiste stappen nemen.
Overweeg je een (gedeeltelijke) migratie?
We denken graag met je mee over wat dit concreet voor jullie betekent - inclusief de risico's én de kansen. Plan vrijblijvend een gesprek met een van onze adviseurs.
